每个知识点,都连接一项实践。
九个阶段、36 个学习单元。首期学习材料开放,完成实践记录后,将成果保存到你的成长档案。
01
1-1认知与方向
L1AI 的能力与局限
约 12 分钟 ↗1-2常见工具与工作场景
约 15 分钟 ↗1-3使用 AI 与开发 AI 应用
约 18 分钟 ↗1-4制定你的成长计划
约 21 分钟 ↗02
2-1提示与上下文
L2定义目标与验收标准
约 12 分钟 ↗2-2组织材料与上下文
约 15 分钟 ↗2-3拆解任务与多轮迭代
约 18 分钟 ↗2-4建立可复用工作模板
约 21 分钟 ↗03
3-1验证与可靠应用
L2识别无依据的回答
约 12 分钟 ↗3-2核查资料与来源
约 15 分钟 ↗3-3敏感材料与使用边界
约 18 分钟 ↗3-4评价质量、时间和成本
约 21 分钟 ↗04
4-1AI 协作开发
L3把需求变成验收清单
约 12 分钟 ↗4-2理解 AI 生成的代码
约 15 分钟 ↗4-3调试、测试与边界条件
约 18 分钟 ↗4-4版本管理与变更审查
约 21 分钟 ↗05
5-1LLM 应用基础
L3模型接口与调用
约 12 分钟 ↗5-2实现流式交互
约 15 分钟 ↗5-3结构化输出与校验
约 18 分钟 ↗5-4异常、用量与成本控制
约 21 分钟 ↗06
6-1RAG 项目实战
L3文档处理与切分
约 12 分钟 ↗6-2检索、引用与回答
约 15 分钟 ↗6-3检索与回答效果评测
约 18 分钟 ↗6-4失败分析与改进
约 21 分钟 ↗07
7-1Agent 与工作流
L4工具调用与权限
约 12 分钟 ↗7-2状态与步骤编排
约 15 分钟 ↗7-3异常、重试与人工接管
约 18 分钟 ↗7-4日志与效果评估
约 21 分钟 ↗08
8-1系统交付与运行
L4用户与访问控制
约 12 分钟 ↗8-2部署与配置管理
约 15 分钟 ↗8-3性能、监控与成本
约 18 分钟 ↗8-4更新、运维与交付文档
约 21 分钟 ↗09
9-1