每个知识点,都连接一项实践。

九个阶段、36 个学习单元。首期学习材料开放,完成实践记录后,将成果保存到你的成长档案。

01

认知与方向

L1
1-1

AI 的能力与局限

约 12 分钟 ↗
1-2

常见工具与工作场景

约 15 分钟 ↗
1-3

使用 AI 与开发 AI 应用

约 18 分钟 ↗
1-4

制定你的成长计划

约 21 分钟 ↗
02

提示与上下文

L2
2-1

定义目标与验收标准

约 12 分钟 ↗
2-2

组织材料与上下文

约 15 分钟 ↗
2-3

拆解任务与多轮迭代

约 18 分钟 ↗
2-4

建立可复用工作模板

约 21 分钟 ↗
03

验证与可靠应用

L2
3-1

识别无依据的回答

约 12 分钟 ↗
3-2

核查资料与来源

约 15 分钟 ↗
3-3

敏感材料与使用边界

约 18 分钟 ↗
3-4

评价质量、时间和成本

约 21 分钟 ↗
04

AI 协作开发

L3
4-1

把需求变成验收清单

约 12 分钟 ↗
4-2

理解 AI 生成的代码

约 15 分钟 ↗
4-3

调试、测试与边界条件

约 18 分钟 ↗
4-4

版本管理与变更审查

约 21 分钟 ↗
05

LLM 应用基础

L3
5-1

模型接口与调用

约 12 分钟 ↗
5-2

实现流式交互

约 15 分钟 ↗
5-3

结构化输出与校验

约 18 分钟 ↗
5-4

异常、用量与成本控制

约 21 分钟 ↗
06

RAG 项目实战

L3
6-1

文档处理与切分

约 12 分钟 ↗
6-2

检索、引用与回答

约 15 分钟 ↗
6-3

检索与回答效果评测

约 18 分钟 ↗
6-4

失败分析与改进

约 21 分钟 ↗
07

Agent 与工作流

L4
7-1

工具调用与权限

约 12 分钟 ↗
7-2

状态与步骤编排

约 15 分钟 ↗
7-3

异常、重试与人工接管

约 18 分钟 ↗
7-4

日志与效果评估

约 21 分钟 ↗
08

系统交付与运行

L4
8-1

用户与访问控制

约 12 分钟 ↗
8-2

部署与配置管理

约 15 分钟 ↗
8-3

性能、监控与成本

约 18 分钟 ↗
8-4

更新、运维与交付文档

约 21 分钟 ↗
09

职业与成果表达

L3
9-1

整理项目证据与简历

约 12 分钟 ↗
9-2

分析目标岗位差距

约 15 分钟 ↗
9-3

项目答辩与故障面试

约 18 分钟 ↗
9-4

准备独立能力评测

约 21 分钟 ↗