先确定你想解决的问题
选择资料问答、信息整理或一个工作助手。定义用户、输入、输出和成功标准，避免同时学习所有模型与框架。
补齐四项必要能力
模型接口与异常；上下文与结构化输出；检索与来源；实际效果评测。既有前端能力负责交互，新增能力负责可靠结果。
用项目连接学习
从基础应用走到带引用的 RAG，再用问题集检查效果。保存失败与改进记录，它们同时是学习反馈和面试材料。
内容更新：2026-10-10 · 方法需要结合实际项目验证。
前端转 AI 应用开发，先学什么？
已有的界面、接口与工程经验，是开发 AI 应用的起点。先完成一个可验证的小项目，再扩展技术范围。