按目标，选择你的 AI 学习路线。

每个专题连接已开放的学习单元、实践项目和指南。先明确任务，再学习和核查。

AI 入门与提示词

从零认识人工智能的能力与局限，学习提示词、上下文组织和回答核查，通过实际任务建立 AI 入门能力。

学习 AI 协作编程的方法，从需求验收、代码理解、边界测试到 Git 变更审查，完成有验证记录的开发任务。

从大模型 API 调用开始学习 LLM 应用开发，掌握流式交互、结构化输出、异常处理、用量与成本控制。

学习 RAG 检索增强生成，从文档切分、检索和来源引用到无依据拒答与效果评测，完成第一个知识库问答应用。

学习 AI Agent 工具调用、权限、状态编排、幂等重试与人工接管，通过工作流项目练习日志、运行和系统交付。